商品の説明【書籍概要】この書籍は、統計物理学からデータ駆動型モデリングへの橋渡しを行い、特に定量生物学への応用に焦点を当てています。著者たちは、物理学、応用数学、計算機科学の観点から、データ解析の基本的な手法を提供します。【内容の特徴】目次には、ベイズ推定、漸近推定、高次元情報、正則化、スパース性、教師なし学習など、現代のデータ解析における重要なトピックが含まれています。これにより、読者は多様なデータセットに対して適切な手法を選択し、適用するための知識を得ることができます。【対象読者】大学院生や研究者にとって、データ駆動型モデリングの理論と実践を学ぶための貴重なリソースとなるでしょう。- タイトル: From Statistical Physics to Data-Driven Modelling- 著者: Simona Cocco, Rémi Monasson, Francesco Zamponi- 出版社: Oxford University Press- 目次: Bayesian inference, Asymptotic inference, High-dimensional information, Price, regularization, sparsity, Unsupervised learning, etc.- 内容の概要: データ駆動型モデリングに関する基礎と応用を扱った書籍。生物学への応用を含む。以上の内容はメルカリ生成AIにより作成されたものです。内容の正誤はご購入者様で確認いただくか、出品者までお問い合わせください。新品を購入しましたが、開かずじまいなので出品いたします。購入時より背に傷等がありますが(写真)、中身は書き込み使用感なく綺麗な状態です。◎ 値下げ交渉・返品・クレームは　 ご遠慮ください。◎ 予告なく発送方法が変更となる　 場合があります。◎ 専用の対応はできかねます。◎ 素人による自宅保管・状態説明です。　 ご理解の上、ご検討ください。◎ 商品の状態についてのご不明点は遠慮なく　 コメントにてお知らせください。商品の情報カテゴリー本・雑誌・漫画 > 本 > 科学・工学商品の状態新品、未使用発送元の地域東京都